Lead Data Scientist F/H

Contexte:

L’intelligence artificielle est une passion et vous souhaitez contribuer à l’industrialisation de solutions IA à fort impact ?

Rejoignez CODRA en tant que Lead Data Scientist et participez à la conception, au déploiement et à la mise en production de systèmes d’IA et d’IA générative (LLM / RAG) à l’échelle de l’entreprise.

En collaboration étroite avec le Responsable du pôle Data & IA, vous jouerez un rôle clé dans la structuration et la montée en puissance de l’équipe Data & IA de CODRA.

vos Missions :

En tant que Lead Data Scientist, vous serez au cœur de la conception, du déploiement et de l’industrialisation de systèmes d’IA et d’IA générative à fort impact pour CODRA.

Conception & Développement

• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de machine learning (classification, régression, prévision, détection d’anomalies).
• Sélectionner les algorithmes et frameworks adaptés (XGBoost, Random Forest, CNN, LSTM…).
• Concevoir et mettre en production des architectures RAG / LLM robustes et scalables (FAISS, Weaviate, Pinecone, Chroma…).
• Intégrer et orchestrer les LLMs pour produire des réponses contextuelles et factuelles.
• Développer des mécanismes d’évaluation continue de la factualité et de la pertinence.

Préparation & Structuration des données

• Collecter, nettoyer et enrichir des jeux de données structurées ou semi-structurées.
• Construire des pipelines de data engineering robustes et reproductibles.
• Ingestion, vectorisation et indexation de corpus textuels internes ou externes.
• Définir les stratégies d’embedding et de mise à jour des bases de connaissances.

Évaluation, Industrialisation & Monitoring

• Évaluer les performances via des métriques quantitatives (AUC, RMSE, F1-score…).
• Industrialiser les modèles via des pipelines MLOps (MLflow, Airflow, Docker…).
• Mettre en place un suivi de la performance et du comportement des LLMs (LangSmith, Traceloop, W&B).

Diffusion de la culture IA

• Participer à la définition les bonnes pratiques en conception, expérimentation et documentation.
• Accompagner les équipes métiers dans la transformation des besoins en modèles exploitables.
• Contribuer à la diffusion d’une culture data-driven et IA responsable au sein de l’entreprise.
• Assurer une veille active sur les nouvelles approches et technologies IA générative émergentes.

Ce poste est fait pour vous si :

• Vous avez un Bac+5 à Bac+8 en informatique, mathématiques, data science ou IA.
• Vous possédez 10 ans d’expérience dont 5 à 8 ans d’expérience minimum en data science.
• Vous disposez d’une expérience avérée dans la mise en production de modèles LLM à fort impact.
• Vous savez faire preuve d’esprit d’innovation, de rigueur et de curiosité.

Compétences techniques :

• Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
• Compétences en statistiques et modélisation prédictive.
• Environnements cloud / MLOps (AWS, GCP, Azure, MLflow, Docker, Kubernetes).
• Connaissances des architectures RAG / LLM, des bases vectorielles et outils de versioning (Git, CI/CD).

Ce que vous trouverez chez nous :

• Une passion communicative : nos collaborateurs sont tous passionnés par l’informatique scientifique et technique ; ils sont curieux de découvrir et partager de nouvelles technologies.
• La qualité et la rigueur : nous apportons une attention toute particulière à la qualité de ce que nous livrons. C’est une garantie pour nos collaborateurs d’être fiers de ce qu’ils produisent et le meilleur moyen de gagner leur confiance.
• Du collectif : pour créer du lien nous aimons partager des moments ensemble : run du midi, challenge sportif, soirée jeux et les fameux Codrapéro ! Notre CSE est aussi très actif et propose très régulièrement des activités : cinéma, escape game, activités sportives, il y en a pour tous les goûts !
• Un accompagnement : des équipes disponibles pour les nouveaux arrivants, c’est le point fort qui revient le plus dans nos rapports d’étonnement.

Conditions

• Rémunération selon expérience à partir de 60k€ brut annuel (13ème mois inclus)
• Participation aux bénéfices significatives
• Télétravail 1 jour / semaine
• Participation aux frais de repas pris au RIE

Pour postuler, vous pouvez envoyer votre candidature à l’adresse suivante : joinus@codra.fr